analisis korelasi bivariate dengan SPSS

analisis korelasi merupakan salah satu analisis yang berfungsi untuk mengetahui hubungan antar dua variabel atau biasa disebut analisis hubungan. analisis korelasi bivariate ini berfungsi untuk mencari keeratan hubungan dan arah hubungan dua variabel. nilai korelasi memiliki rentang 0 sampai 1 atau 0 sampai -1. tanda positif dan negatif menunjukkan arah hubungan. tanda positif menunjukkan arah hubungan searah sedangkan untuk tanda negatif menunjukkan hubungan berlawanan.

terdapat 3 macam uji bivariate antara lain adalah
1. uji pearson yang digunakan untuk mengukur hubungan dengan data terdistribusi normal
2. uji kendall dan spearman digunakan untuk mengukur hubungan berdasarkan urutan ranking dua variabel ordinal.

untuk memahami cara analisis korelasi tersebut, berikut disajikan langkah - langkah sederhana analisis korelasi

1. tentunya siapkan data anda tersebih dahulu
2. silahkan buka SPSS anda, silahkan menuju menu "analyze" lalu ke "correlate" lalu silahkan anda pilih "bivariate" seperti pada gambar berikut

3. selanjutnya, anda akan di arahkan menuju menu "bivariate correlations" seperti pada gambar berikut
4. silahkan anda inputkan data yang akan anda analisis ke kolom "variables" seperti pada tampilan berikut :
5. selanjutnya, silahkan anda klik "OK" untuk melihat hasil korelasinya
dari hasil output SPSS di atas, dapat dilihat bahwa tabel pearson correlation memaparkan nilai coefisien korelasi sebesar 0,345 antara variabel years with current employ dengan years at current address atau dapat dibahasakan bahwa hubungan antara dua variabel tersebut masih berada pada kategori rendah atau kurang dengan nilai 34,5%. sedangkan untuk signifikannya yaitu karena sig.(2 tailed) = 0,000 lebih kecil (<) dari nilai alfa = 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara 2 variabel tersebut.


demikian tutorial sederhana analisis korelasi bivariate, mudah - mudahan bermanfaat, terima kasih...

No comments:

Post a Comment